汤质和于博士学习观
小龙 提问：于博士你好呀！ 没想到在这里也能遇见你真是万分有幸，顺便帮“学习观”打个广告吧。想要学习如何学习的小伙伴们可以在B站上搜索“学习观”，相信我这必定是一次满满的收获。 于博士我的问题是：“二阶知识”“元认知”“多元思维模型”“第一性原理”等等的概念他们的内在含义与关系是什么，能不能列举一些例子进行分析一下。 这些名词在我的领域中并不统一，我也不知道它们具体指的是什么。不过二阶知识倒是可以解释。
我们的目的是获取信息，消除不确定性。但往往我们只能获取「其他的信息」。那就需要通过这个「其他的信息」，转变成我们「想要的信息」。而“转变”所需要的就是知识（也叫模型），是一种映射。
例子1：比如我们无法直接获取一个「物体长什么样子」的信息，但是可以获取上亿个视杆细胞和视锥细胞的频率，通过演化出的视觉模型（由演化算法学习而出的），得到想要的「物体长什么样子」的信息。由于「物体长什么样子」的信息同时取决于输入（感知细胞的状态）与模型（视觉系统），而视觉系统又是可变的，所以我们才说，生物看到的并非世界原有的样貌，而是由视觉系统所调控的利于生存的信息。
例子2：又比如你知道「光的行驶时间」，通过「光速」这个知识，你可以知道「光的行驶距离」这个信息。
反过来，当你知道大量「光的行驶时间」与对应的「光的行驶距离」，你就能够构建出「光速」这个知识。构建的过程就是「学习」。
「光速」是从信息到信息的映射。定义域和值域都是描述信息的“数”，是我们人类对「光的行驶时间」与「光的行驶距离」之间关系的一种抽象。那有没有在这种抽象的基础上再次抽象的概念呢？有，这就是“二阶”的意思了。
二阶知识不再是抽象信息了，而是抽象知识。
例子：比如「光速」是一个知识。而描述西瓜重量与西瓜总价的「西瓜价格」也是一个知识。当我们把所有这类知识进行抽象，寻找共性后就得到了「线性关系」。「线性关系」这个二阶知识是用来判断一个知识满不满足这种抽象。
除此之外还有“组合”、“条件”等二阶知识，都属于对知识进行再度抽象。与其对应的是数学中的泛函数。 最后编辑：2019-09-08 00:49